Kendimizi Kandırmayalım: İnsanı döngüde tutarak Yapay Zekâyı Kontrol Edemeyiz

Standart

Yapay zekâyı insan zihninin işleyemediği büyüklükteki verileri değerlendirebilmesi için geliştiriyoruz; fakat aynı insanı sistemin sonuna yerleştirerek onu denetleyebileceğimizi varsayıyoruz. Bu yazı, döngüdeki insan (human-in-the-loop) yaklaşımının çoğu durumda gerçek bir kontrol sağlamadığını, insanı yalnızca yapay zekâ kararlarını onaylayan ve işler kötü gittiğinde sorumlu tutulabilen bir aracıya dönüştürebileceğini tartışıyor.

Okumaya devam et

İnsan zekası ve Yapay zeka yer değiştirecek mi?

Standart

Yazar Hakkında

Bir canlı olarak var olmamızın temelinde, dış dünyayla kurduğumuz etkileşimler yatıyor. Beynimiz, beş duyumuz (dokunma, duyma, görme, tatma, koklama) aracılığıyla dışarıdan aldığı bilgilerle zihninde bir imaj oluşturuyor. Tüm anlamlar, tüm kavramlar bu süreçle şekilleniyor.

Okumaya devam et

Evo 2: Yapay Zeka İnsan Biyolojisini Değiştirebilir mi?

Standart

Yapay zeka modelleri, bilim dünyasında devrim yaratıyor! Günlük hayatımızda kullandığımız ChatGPT, DeepSeek, Gemini gibi büyük dil modelleri (LLM’ler), dil işleme konusunda devrim yaratırken, şimdi benzer teknoloji biyolojiye uygulanıyor. Peki, Büyük Biyoloji Modeli (LBM) denilen bu yapay zeka modelleri neden bu kadar güçlü?

Okumaya devam et

Kuantum Yapay Zekaya Merhaba Deyin.

Standart

Daha Yapay Zekaya alışamadan Kuantum Yapay Zeka geliyor!
Yine mi? Dediğinizi duyar gibiyim.
Daha iki yıl önce Yapay Zeka Çağı’na girmemiş miydik?

Okumaya devam et

Yapay Zeka insanlığın yerini alacak mı?

Standart

Geçtiğimiz günlerde, arkadaşlarımdan biri WhatsApp üzerinden bana endişeli ve düşünceli bir şekilde ulaştı:
“Yapay zekanın bir vicdanı olacak mı? Aşık olabilecek mi? Kalbi kırılabilir mi?”

Okumaya devam et

Sizin gibi tercihler yapıp, sizin gibi karar veren dijital kopyanıza hazır mısınız?

Standart

Stanford Üniversitesi’nden bir grup araştırmacı, bireylerin karakterlerini dijital olarak kopyalayan bir yeni bir yöntem geliştirdi ve kişilerin karakterlerini % 85 doğrulukla kopyalamayı başardı.

Okumaya devam et